Data Engineer (Engenheirx de Dados)

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Data Engineer (Engenheirx de Dados)

Job description

Ol√°! ūüĎč
Você é o tipo de pessoa sensacional que acredita que o segredo para construir um negócio de sucesso é usar dados de forma inteligente?
Que com dados prontos para ser consultados de forma fácil e segura é possível criar novas maneiras de ajudar as pessoas?

Se preocupa com equilíbrio entre vida profissional e pessoal, sempre em busca da plenitude em um ambiente onde autonomia é central?


Prazer, somos a Pier! ūüíú

N√≥s somos uma empresa tech feita para pessoas que querem compartilhar seus riscos atrav√©s de uma plataforma digital. N√≥s acreditamos em rela√ß√Ķes baseadas em confian√ßa, descomplicadas e transparentes, com clientes e colegas.

N√≥s nascemos do desejo de uma nova gera√ß√£o de servi√ßos de prote√ß√£o: sem car√™ncia, sem franquia e sem excesso de burocracia, fazendo dessa ind√ļstria centen√°ria confi√°vel de novo!


Vamos construir juntos!! ūüĎ©ūüŹĽ‚ÄćūüíĽ

Nós usamos tecnologia para alavancar nosso negócio, por isso é o coração da empresa.

Voc√™ evoluir√° uma stack baseada nas ferramentas de Data da AWS e meter a m√£o na massa em Python e no Airflow. ūüé≤


Sobre a posição:

Miss√£o:¬†Garantir que h√° dados confi√°veis, seguros e f√°ceis de acessar para a companhia tomar as decis√Ķes de neg√≥cio corretas

  • Desenvolver, contratar e manter nossas ferramentas de ingest√£o, organiza√ß√£o e visualiza√ß√£o de dados¬†
  • Criar e manter nosso sistema de aplica√ß√£o de modelos de Machine Learning em produ√ß√£o¬†
  • Ser o guardi√£o das boas pr√°ticas no nosso Data Lake

Job requirements

N√£o se prenda aos nossos pr√©-requisitos, o mais importante pra Pier √© gente boa, do bem e com alto potencial! ūüí™

  • Idealmente experi√™ncia de no m√≠nimo 1 ano¬†com Data ou Software Engineering
  • Ferramentas AWS voltadas a dados, como Glue, Athena e Redshift
  • Airflow, Luigi, Pentaho ou outros orquestradores de jobs
  • Flu√™ncia em Python e SQL

Plus (diferencial!)

  • Experi√™ncia com plataformas de deploy de modelos em produ√ß√£o, como o Uber Michelangelo
  • Testes automatizados e TDD
  • Clean code e design patterns
  • Experi√™ncia com ferramentas de tracking de comportamento, como Mixpanel e Google Analytics